Les compétences humaines sont les plus recherchées.
Une fausse offre d’emploi qui a récemment fait le tour des réseaux sociaux recherche un « ingénieur coupe-circuit » pour OpenAI, le créateur de ChatGPT. La description exige que le candidat retenu reste à côté des serveurs toute la journée et les débranche « si cette chose se retourne contre nous ». Parmi les compétences utiles, il faut également savoir « jeter un seau d’eau sur les serveurs. Au cas où. »
Malgré les craintes généralisées de pertes d’emplois dues à l’essor des agents d’intelligence artificielle (IA), tout n’est pas noir. La technologie crée déjà de nouveaux rôles : former les agents conversationnels, les intégrer dans les organisations et s’assurer qu’ils se comportent correctement. En outre, bon nombre de ces nouveaux emplois requièrent des compétences propres à l’humain.
Commençons par les annotateurs de données. Ils ne sont plus seulement des travailleurs précaires mal payés qui étiquettent des images de manière fastidieuse. À mesure que les modèles d’IA sont devenus plus avancés, des experts dans des domaines tels que la finance, le droit et la médecine ont été de plus en plus sollicités pour aider à les former. Mercor, une jeune entreprise qui a créé une plateforme pour embaucher des experts chargés d’aider au développement de robots, a récemment été évaluée à 10 milliards de dollars. Brendan Foody, son directeur général, affirme que ces experts gagnent en moyenne 90 dollars de l’heure.
Une fois les robots formés, des équipes d’ingénieurs déployés sur le terrain (ou à l’avant) sont nécessaires pour les intégrer dans les organisations. Palantir, un géant du logiciel qui a été le pionnier de ce concept, leur insuffle un esprit d’audace. « Au début, il n’y avait que nous ». Deux ingénieurs ont débarqué dans une base militaire près de Kandahar, avec des ordres minimaux, mais clairs venus de Palo Alto : « Allez-y et gagnez », commence un article de blogue typique rédigé par un ancien ingénieur de Palantir.
Dans la pratique, leur travail est un mélange de développeur, de consultant et de vendeur. Ils travaillent sur place pour personnaliser les outils d’IA pour un client et les mettre en service. Les ingéneiurs déployés à l’avant se multiplient, même si leur nombre reste faible. Garry Tan, le patron de YCombinator, une pépinière de jeunes pousses, a récemment déclaré que ses jeunes entreprises avaient publié 63 offres d’emploi pour des ingénieurs déployés sur le terrain, contre quatre l’année dernière. À mesure que les agents IA se répandent, leurs créateurs doivent comprendre les domaines liés à l’humain dans lesquels leurs outils fonctionnent. Un programmeur qui crée un agent de service client, par exemple, doit comprendre pourquoi un client frustré compose le zéro juste pour hurler sur un humain.
Himanshu Palsule, directeur général de Cornerstone OnDemand, une entreprise de développement des compétences, cite Waymo, une entreprise de robotaxis en pleine expansion, comme exemple de l’évolution du métier de développeur. Les voitures de Waymo roulent de manière autonome du début à la fin. Mais que se passe-t-il si elles tombent en panne, enfermant leurs passagers à l’intérieur ? C’est là qu’intervient ce qu’il appelle « le gars — ou la fille — dans le ciel », un dépanneur humain à distance qui doit non seulement comprendre la technologie, mais aussi savoir comment gérer des passagers épuisés. Selon M. Palsule, les ingénieurs en logiciel étaient autrefois recherchés pour leurs compétences en codage, et non pour leur savoir-faire relationnel. Ce n’est plus le cas aujourd’hui. L’écriture de code peut désormais être effectuée par un algorithme [Avis du carnet : suggérée ou facilitée par un algorithme]. « C’est votre personnalité qui fait votre valeur. »
Il faut ensuite établir des règles pour s’assurer que les agents IA ne sèment pas le chaos. L’AI Workforce Consortium, un groupe de recherche dirigé par Cisco, un fabricant d’équipements réseau, a récemment examiné 50 emplois dans le secteur informatique dans les pays riches. La croissance la plus rapide, encore plus que celle des programmeurs IA, concernait les spécialistes des risques et de la gouvernance IA, qui veillent généralement à ce que les robots ne divulguent pas de données ou ne provoquent pas de panne dans les opérations d’une entreprise, entre autres.
C’est au directeur de l’IA qu’incombe la responsabilité de rassembler tous ces rôles. Ce poste est de plus en plus populaire parmi les cadres supérieurs, car les PDG cherchent à convaincre leurs conseils d’administration qu’ils prennent cette technologie très au sérieux. Les directeurs de l’IA combinent généralement une expertise technique avec une connaissance approfondie d’un secteur particulier et une expérience dans la refonte des processus d’entreprise. Ce n’est pas un travail pour les timides. Selon IBM, une entreprise informatique, une grande entreprise type utilise jusqu’à 11 modèles d’IA générative et est constamment sollicitée par des fournisseurs qui tentent de lui vendre des agents pour toutes les fonctions imaginables. Les responsables sont peut-être déjà tentés d’appuyer sur le bouton d’arrêt d’urgence.
Une fausse offre d’emploi qui a récemment fait le tour des réseaux sociaux recherche un « ingénieur coupe-circuit » pour OpenAI, le créateur de ChatGPT. La description exige que le candidat retenu reste à côté des serveurs toute la journée et les débranche « si cette chose se retourne contre nous ». Parmi les compétences utiles, il faut également savoir « jeter un seau d’eau sur les serveurs. Au cas où. »
Malgré les craintes généralisées de pertes d’emplois dues à l’essor des agents d’intelligence artificielle (IA), tout n’est pas noir. La technologie crée déjà de nouveaux rôles : former les agents conversationnels, les intégrer dans les organisations et s’assurer qu’ils se comportent correctement. En outre, bon nombre de ces nouveaux emplois requièrent des compétences propres à l’humain.
Commençons par les annotateurs de données. Ils ne sont plus seulement des travailleurs précaires mal payés qui étiquettent des images de manière fastidieuse. À mesure que les modèles d’IA sont devenus plus avancés, des experts dans des domaines tels que la finance, le droit et la médecine ont été de plus en plus sollicités pour aider à les former. Mercor, une jeune entreprise qui a créé une plateforme pour embaucher des experts chargés d’aider au développement de robots, a récemment été évaluée à 10 milliards de dollars. Brendan Foody, son directeur général, affirme que ces experts gagnent en moyenne 90 dollars de l’heure.
Une fois les robots formés, des équipes d’ingénieurs déployés sur le terrain (ou à l’avant) sont nécessaires pour les intégrer dans les organisations. Palantir, un géant du logiciel qui a été le pionnier de ce concept, leur insuffle un esprit d’audace. « Au début, il n’y avait que nous ». Deux ingénieurs ont débarqué dans une base militaire près de Kandahar, avec des ordres minimaux, mais clairs venus de Palo Alto : « Allez-y et gagnez », commence un article de blogue typique rédigé par un ancien ingénieur de Palantir.
Dans la pratique, leur travail est un mélange de développeur, de consultant et de vendeur. Ils travaillent sur place pour personnaliser les outils d’IA pour un client et les mettre en service. Les ingéneiurs déployés à l’avant se multiplient, même si leur nombre reste faible. Garry Tan, le patron de YCombinator, une pépinière de jeunes pousses, a récemment déclaré que ses jeunes entreprises avaient publié 63 offres d’emploi pour des ingénieurs déployés sur le terrain, contre quatre l’année dernière. À mesure que les agents IA se répandent, leurs créateurs doivent comprendre les domaines liés à l’humain dans lesquels leurs outils fonctionnent. Un programmeur qui crée un agent de service client, par exemple, doit comprendre pourquoi un client frustré compose le zéro juste pour hurler sur un humain.
Himanshu Palsule, directeur général de Cornerstone OnDemand, une entreprise de développement des compétences, cite Waymo, une entreprise de robotaxis en pleine expansion, comme exemple de l’évolution du métier de développeur. Les voitures de Waymo roulent de manière autonome du début à la fin. Mais que se passe-t-il si elles tombent en panne, enfermant leurs passagers à l’intérieur ? C’est là qu’intervient ce qu’il appelle « le gars — ou la fille — dans le ciel », un dépanneur humain à distance qui doit non seulement comprendre la technologie, mais aussi savoir comment gérer des passagers épuisés. Selon M. Palsule, les ingénieurs en logiciel étaient autrefois recherchés pour leurs compétences en codage, et non pour leur savoir-faire relationnel. Ce n’est plus le cas aujourd’hui. L’écriture de code peut désormais être effectuée par un algorithme [Avis du carnet : suggérée ou facilitée par un algorithme]. « C’est votre personnalité qui fait votre valeur. »
Il faut ensuite établir des règles pour s’assurer que les agents IA ne sèment pas le chaos. L’AI Workforce Consortium, un groupe de recherche dirigé par Cisco, un fabricant d’équipements réseau, a récemment examiné 50 emplois dans le secteur informatique dans les pays riches. La croissance la plus rapide, encore plus que celle des programmeurs IA, concernait les spécialistes des risques et de la gouvernance IA, qui veillent généralement à ce que les robots ne divulguent pas de données ou ne provoquent pas de panne dans les opérations d’une entreprise, entre autres.
C’est au directeur de l’IA qu’incombe la responsabilité de rassembler tous ces rôles. Ce poste est de plus en plus populaire parmi les cadres supérieurs, car les PDG cherchent à convaincre leurs conseils d’administration qu’ils prennent cette technologie très au sérieux. Les directeurs de l’IA combinent généralement une expertise technique avec une connaissance approfondie d’un secteur particulier et une expérience dans la refonte des processus d’entreprise. Ce n’est pas un travail pour les timides. Selon IBM, une entreprise informatique, une grande entreprise type utilise jusqu’à 11 modèles d’IA générative et est constamment sollicitée par des fournisseurs qui tentent de lui vendre des agents pour toutes les fonctions imaginables. Les responsables sont peut-être déjà tentés d’appuyer sur le bouton d’arrêt d’urgence.
Source : The Economist
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