« Les données ne permettent pas de conclure que l'IA coûte actuellement son emploi à qui que ce soit », a déclaré Kevin Hassett, conseiller à la Maison Blanche, le 11 mai. Quelqu'un devrait en informer la promotion 2026 aux États-Unis. « La situation est sombre », déclare un professeur à propos du marché de l'emploi pour les diplômés. L’intelligence artificielle est le bouc émissaire à la mode. Lors d’une récente cérémonie de remise des diplômes en Floride, un orateur a été hué pour en avoir parlé. Et ce n’est pas sans raison : selon l'analyse de l'hebdomadaire londonien The Economist, l’IA pourrait bien nuire aux perspectives d’emploi de certains diplômés.
Un diplôme universitaire ne semble plus offrir une grande protection contre le chômage : les jeunes diplômés sont plus susceptibles d’être au chômage que l’Américain moyen. La cohorte actuelle se montre particulièrement pessimiste. Moins d’un cinquième d’entre eux estime que c’est le bon moment pour trouver un bon emploi — la proportion la plus faible depuis plus de dix ans, et bien inférieure à celle de l’ensemble des Américains, qui dépasse un quart. Le ralentissement du recrutement sur les campus n'arrange pas les choses. Les offres d'emploi publiées sur Handshake, une plateforme de recherche destinée aux étudiants universitaires, sont inférieures de 50 % à leur pic de 2022.
Beaucoup soupçonnent l’IA d’en être la cause. Plus de la moitié des employeurs déclarent avoir envisagé de remplacer les travailleurs débutants par cette technologie. Un récent sondage mené par l’Institute of Politics de la Kennedy School de l’université de Harvard a révélé que, de la même manière, plus de la moitié des jeunes Américains considèrent l’IA comme une menace pour leurs perspectives d’emploi.
Les économistes sont plus divisés. Un article d’Erik Brynjolfsson, de l’université de Stanford, et de ses collègues, publié en 2025, a examiné l’emploi chez les jeunes travailleurs occupant des postes exposés à l’IA, tels que le développement de logiciels. Les auteurs ont constaté qu’il avait baissé de 16 % par rapport aux domaines moins exposés.
Mais un article publié cette année par Zanna Iscenko et Fabien Curto Millet, deux économistes chez Google, remet en question l’idée selon laquelle les jeunes travailleurs en particulier seraient remplacés par l’IA. Ils ont constaté que les offres d’emploi dans les professions exposées à l’IA avaient baissé tout aussi fortement pour les travailleurs chevronnés que pour les débutants, et que cette tendance était antérieure au lancement de ChatGPT fin 2022. Une autre étude, menée par Morgan Frank de l’université de Pittsburgh et ses collègues, a montré que les résultats sur le marché du travail se sont détériorés pour les employés exposés à l’IA, mais que cette tendance avait également commencé avant la sortie de ChatGPT.
Beaucoup soupçonnent l’IA d’en être la cause. Plus de la moitié des employeurs déclarent avoir envisagé de remplacer les travailleurs débutants par cette technologie. Un récent sondage mené par l’Institute of Politics de la Kennedy School de l’université de Harvard a révélé que, de la même manière, plus de la moitié des jeunes Américains considèrent l’IA comme une menace pour leurs perspectives d’emploi.
Les économistes sont plus divisés. Un article d’Erik Brynjolfsson, de l’université de Stanford, et de ses collègues, publié en 2025, a examiné l’emploi chez les jeunes travailleurs occupant des postes exposés à l’IA, tels que le développement de logiciels. Les auteurs ont constaté qu’il avait baissé de 16 % par rapport aux domaines moins exposés.
Mais un article publié cette année par Zanna Iscenko et Fabien Curto Millet, deux économistes chez Google, remet en question l’idée selon laquelle les jeunes travailleurs en particulier seraient remplacés par l’IA. Ils ont constaté que les offres d’emploi dans les professions exposées à l’IA avaient baissé tout aussi fortement pour les travailleurs chevronnés que pour les débutants, et que cette tendance était antérieure au lancement de ChatGPT fin 2022. Une autre étude, menée par Morgan Frank de l’université de Pittsburgh et ses collègues, a montré que les résultats sur le marché du travail se sont détériorés pour les employés exposés à l’IA, mais que cette tendance avait également commencé avant la sortie de ChatGPT.
The Economist a mené sa propre analyse, en utilisant une source de données largement négligée : dix ans d’enquêtes menées auprès de jeunes diplômés par la National Association of Colleges and Employers. Chaque année, les universités américaines demandent à leurs nouveaux diplômés s’ils travaillent, s’ils sont au chômage ou s’ils poursuivent des études supérieures. À partir de leurs réponses, l'hebdomadaire a comparé les résultats sur le marché du travail dans des domaines présentant différents niveaux d’exposition à l’IA avant et après l’arrivée des grands modèles linguistiques.
The Economist a constaté que les diplômés des domaines les plus exposés à l’IA ont connu des résultats nettement moins bons. Entre 2022 et 2024, les diplômés du quintile le moins exposé — ayant étudié des matières telles que l’éducation, la philosophie et le génie civil — ont vu leur taux moyen d’emploi à temps plein baisser de seulement 1,5 point de pourcentage. Ceux du quintile le plus exposé — comprenant l’informatique, le génie informatique et les sciences de l’information — ont subi une baisse de 6,6 points de pourcentage (voir graphique).
Le périodique londonien a mis à jour ces chiffres pour les domaines les plus exposés, à partir des données de 13 universités et il a constaté que la tendance se poursuivait pour la promotion de 2025. Le taux d’emploi à temps plein est passé de près de 70 % à 55 % en trois ans — notamment au cours des trois années qui ont suivi la sortie de ChatGPT en 2022. Auparavant, il était resté stable.
Les étudiants changent déjà d’orientation. Les données du National Student Clearinghouse, un groupe de recherche, montrent que les inscriptions en licence [baccalauréat au Québec] d'informatique ont chuté de 11 % en 2025. Les inscriptions en programmation informatique, qui met l'accent sur les compétences en codage plutôt que sur la théorie, ont chuté de 26 %.
Le travail effectué par les diplômés en informatique évolue également. Ils consacrent moins de temps à l'écriture de code et davantage à la conception et à l'organisation de systèmes logiciels à un niveau plus élevé. Lana Yarosh, directrice des études de premier cycle en informatique à l'université du Minnesota, dit comprendre les inquiétudes des étudiants. « C'est toujours difficile quand les choses changent. Mais l'informatique est un domaine où tout change tout le temps. »
Voir aussi
The Economist a constaté que les diplômés des domaines les plus exposés à l’IA ont connu des résultats nettement moins bons. Entre 2022 et 2024, les diplômés du quintile le moins exposé — ayant étudié des matières telles que l’éducation, la philosophie et le génie civil — ont vu leur taux moyen d’emploi à temps plein baisser de seulement 1,5 point de pourcentage. Ceux du quintile le plus exposé — comprenant l’informatique, le génie informatique et les sciences de l’information — ont subi une baisse de 6,6 points de pourcentage (voir graphique).
Le périodique londonien a mis à jour ces chiffres pour les domaines les plus exposés, à partir des données de 13 universités et il a constaté que la tendance se poursuivait pour la promotion de 2025. Le taux d’emploi à temps plein est passé de près de 70 % à 55 % en trois ans — notamment au cours des trois années qui ont suivi la sortie de ChatGPT en 2022. Auparavant, il était resté stable.
Les étudiants changent déjà d’orientation. Les données du National Student Clearinghouse, un groupe de recherche, montrent que les inscriptions en licence [baccalauréat au Québec] d'informatique ont chuté de 11 % en 2025. Les inscriptions en programmation informatique, qui met l'accent sur les compétences en codage plutôt que sur la théorie, ont chuté de 26 %.
Le travail effectué par les diplômés en informatique évolue également. Ils consacrent moins de temps à l'écriture de code et davantage à la conception et à l'organisation de systèmes logiciels à un niveau plus élevé. Lana Yarosh, directrice des études de premier cycle en informatique à l'université du Minnesota, dit comprendre les inquiétudes des étudiants. « C'est toujours difficile quand les choses changent. Mais l'informatique est un domaine où tout change tout le temps. »
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