Une erreur commune en sciences sociales et en économie est de trouver un rapport statistique entre deux variables (une « corrélation ») et d’en déduire une causalité.
À titre pédagogique et humoristique, voici quelques exemples de corrélations illusoires ou fallacieuses, aux données statistiques pourtant réelles. Elles sont tirées du livre Spurious Correlations de Tyler Vigen.
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À titre pédagogique et humoristique, voici quelques exemples de corrélations illusoires ou fallacieuses, aux données statistiques pourtant réelles. Elles sont tirées du livre Spurious Correlations de Tyler Vigen.
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Sources des données : Dept. of Energy et Centers for Disease Control and Prevention
Sources des données : U.S. Office of Management and Budget et Centers for Disease Control and Prevention
Sources des données : National Vital Statistics Reports et U.S. Department of Agriculture
Sources des données : U.S. Department of Agriculture et National Science Foundation
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Sources des données : Centers for Disease Control and Prevention et National Vital Statistics Reports
Sources des données : U.S. Department of Agriculture et Dept. of Energy
Sources des données : Federal Aviation Administration et National Science Foundation
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Sources des données: U.S. Bureau of Transportation Statistics et Centers for Disease Control and Prevention
